Assistant médical open source

TengLaafi Santé tropicale · Savoirs africains

Un assistant conversationnel qui combine la recherche augmentée par génération avec une base de plus de 1 500 documents médicaux — pour vous informer sur les maladies tropicales et les plantes médicinales africaines.

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1 531 Documents indexés
100% Open source
< 5s Temps de réponse
Capacités

Ce que fait TengLaafi

Maladies tropicales

Symptômes, traitements et prévention du paludisme, de la dengue, de la leishmaniose et d'autres maladies endémiques.

Plantes médicinales

Connaissances sur les plantes africaines traditionnelles comme l'Artemisia — usages thérapeutiques validés par la recherche.

Sources vérifiées

Chaque réponse cite ses sources — WHO, PubMed, documents académiques — pour garantir la traçabilité.

Recherche sémantique

Embeddings multilingues sur 768 dimensions. Le système comprend la nuance de votre question, pas seulement les mots-clés.

À propos

Le projet TengLaafi

TengLaafi — "santé" en mooré — est un assistant médical spécialisé dans les maladies tropicales et les plantes médicinales africaines.

Il combine la recherche augmentée par génération (RAG) avec une base de connaissances de 1 500+ documents provenant de sources médicales reconnues : OMS, PubMed, et des publications académiques.

Notre mission : rendre l'information médicale accessible, fiable et culturellement pertinente.

Avertissement : TengLaafi est un outil éducatif. Consultez toujours un professionnel de santé pour tout diagnostic ou traitement médical.

Recherche sémantique

Embeddings multilingues analysent votre question et identifient les documents les plus pertinents dans la base vectorielle.

Génération contextuelle

Le modèle LLM génère une réponse structurée basée uniquement sur les sources récupérées — pas d'hallucination.

Citations transparentes

Chaque réponse est accompagnée de ses sources avec scores de pertinence, pour vérifier l'exactitude.

Stack

Technologie

Python 3.12
Backend & Pipeline
FastAPI
API REST
ChromaDB
Base vectorielle
Mistral-7B
Génération LLM
SentenceTransformers
Embeddings
TypeScript
Frontend
Docker
Déploiement
IndexedDB
Persistance locale

Prêt à explorer ?

Posez vos questions sur la santé tropicale et les plantes médicinales africaines.

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